Ils ont créé une méthode qui utilise ce réseau social pour découvrir des cas de dépression.
- Une étude a révélé qu'il est possible de diagnostiquer précocement un trouble dépressif grâce à des informations obtenues sur le réseau social Facebook.
Selon des recherches menées par des spécialistes des universités de Stony Brook et de Pennsylvanie (États-Unis) et publiées dans la revue scientifique Proceedings of the National Academy of Sciences (en anglais), il est possible d'utiliser un algorithme pour prévoir jusqu'à trois mois à l'avance lorsqu'une personne utilisant Facebook développera des symptômes de dépression.
Les experts sont parvenus à cette conclusion après avoir analysé en détail (certains pendant six ans) un demi-million de données et les interactions d'un groupe de 1 200 utilisateurs, dont 114 ont par la suite été diagnostiqués avec un état dépressif. Parmi les informations recueillies figuraient des allusions aux sentiments d'hostilité et de solitude, ainsi que l'utilisation de pronoms à la première personne («moi», «moi», etc.).
L'un des avantages de cette méthode est qu'elle réduit les coûts et identifie également les modèles qui passent normalement inaperçus dans le cabinet médical . Selon H. Andrew Schwartz, auteur principal de l'étude, cette découverte, combinée à des données médicales, est "d'une dimension relativement inexploitée par rapport aux marqueurs biophysiques de la maladie".
De plus, cette technique novatrice pourrait ouvrir un large éventail d'outils pour détecter d'autres maladies mentales grâce à une analyse détaillée de l'utilisation des réseaux sociaux par le patient.
Photo: © Adam Gregor
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- Une étude a révélé qu'il est possible de diagnostiquer précocement un trouble dépressif grâce à des informations obtenues sur le réseau social Facebook.
Selon des recherches menées par des spécialistes des universités de Stony Brook et de Pennsylvanie (États-Unis) et publiées dans la revue scientifique Proceedings of the National Academy of Sciences (en anglais), il est possible d'utiliser un algorithme pour prévoir jusqu'à trois mois à l'avance lorsqu'une personne utilisant Facebook développera des symptômes de dépression.
Les experts sont parvenus à cette conclusion après avoir analysé en détail (certains pendant six ans) un demi-million de données et les interactions d'un groupe de 1 200 utilisateurs, dont 114 ont par la suite été diagnostiqués avec un état dépressif. Parmi les informations recueillies figuraient des allusions aux sentiments d'hostilité et de solitude, ainsi que l'utilisation de pronoms à la première personne («moi», «moi», etc.).
L'un des avantages de cette méthode est qu'elle réduit les coûts et identifie également les modèles qui passent normalement inaperçus dans le cabinet médical . Selon H. Andrew Schwartz, auteur principal de l'étude, cette découverte, combinée à des données médicales, est "d'une dimension relativement inexploitée par rapport aux marqueurs biophysiques de la maladie".
De plus, cette technique novatrice pourrait ouvrir un large éventail d'outils pour détecter d'autres maladies mentales grâce à une analyse détaillée de l'utilisation des réseaux sociaux par le patient.
Photo: © Adam Gregor
