Chaque jour, nous suivons les données sur le nombre de cas de maladie, de décès et de guérison, nous observons des graphiques montrant le développement prévu de l'épidémie. Cependant, les données contenues dans les tableaux et modèles sont-elles fiables?
Depuis le déclenchement de l'épidémie, les institutions scientifiques et les médias ont inondé le monde de centaines de chiffres. Il existe des données mondiales et locales sur le nombre de guérisons et de victimes, et enfin nous avons des modèles qui utilisent ces données pour prédire le cours de l'épidémie.
Cependant, cette information est-elle vraie? Et la question n'est pas de savoir s'ils sont volontairement falsifiés (comme cela a été fait au début de l'épidémie en Chine), mais montrent-ils vraiment la réalité?
Problèmes de diagnostic
Il est important de se rappeler que les données COVID-19 sont loin d'être parfaites, affirment les journalistes de Sky News du Royaume-Uni, cela s'applique à tous les chiffres - qu'il s'agisse du gouvernement, des médecins ou des médias.
Pourquoi? Car dans les conditions actuelles, il est impossible d'estimer avec précision les données les plus importantes, à savoir le nombre de patients COVID-19. Pour diverses raisons.
Pour déterminer le nombre réel de personnes infectées, il faudrait tester chaque être humain. C'est évidemment physiquement impossible, mais aussi non rentable. Les tests sont coûteux et en nombre limité, ils ne sont donc effectués que sur des personnes qui présentent des symptômes indiquant des infections.
Vous ne pouvez pas - du moins pas encore - simplement passer un test si vous n'avez pas de fièvre ou d'essoufflement.
Étant donné que seuls les cas les plus graves font l'objet d'une enquête, de nombreuses personnes qui ont eu ou souffrent actuellement de COVID ne sont pas incluses dans les statistiques. Et c'est un chiffre très important car les personnes non diagnostiquées présentant des symptômes bénins continuent d'infecter - souligne le quotidien américain The Hill.
Nombre de tests inconnu
Le COVID-19 est une nouvelle maladie, selon British Sky News, et il faut du temps pour développer un test précis et fiable. Il est également difficile de dire quel pays effectue le plus de tests, et il est également difficile de dire s'ils sont exacts. Il existe actuellement deux types de tests COVID en cours: moléculaire et sérologique.
Les tests moléculaires sont basés sur l'identification des signes d'une infection active. Ils sont effectués sur des échantillons prélevés au fond de la gorge. Ce type de test confirme le diagnostic s'il identifie deux gènes spécifiques du SRAS-CoV-2.
S'il n'identifie qu'un seul de ces gènes, il donnera un résultat ambigu. Ils ne répondent pas non plus si quelqu'un a déjà eu une infection, mais s'est rétabli, ce qui réduit évidemment les statistiques.
Le deuxième type de test, sérologique (test sanguin), détecte les anticorps que votre corps produit pour combattre le virus. Cela vous permet de juger si un patient a déjà été infecté et est idéal pour détecter les infections avec ou sans symptômes bénins.
Selon les journalistes de la station britannique Chanel4, les statistiques fournies par les gouvernements des différents pays sont principalement basées sur les résultats de tests moléculaires. Ils sont fréquents, mais donnent souvent (dans environ 30% des cas) un résultat faux, en particulier au stade initial de l'infection.
Par conséquent, les tests sont souvent répétés, ce qui fausse également les statistiques: on parle, par exemple, de 100 tests effectués, mais en pratique, il s'agit d'environ 70 patients, car le reste sont des tests répétés sur des personnes qui ont déjà été testées.
Tout cela signifie que le nombre de patients avec un diagnostic confirmé est en fait bien inférieur au nombre de personnes ayant réellement contracté le COVID. Le conseiller scientifique en chef du Royaume-Uni, Sir Patrick Vallance, a déclaré qu'il y avait actuellement des dizaines, voire des centaines de milliers de cas au Royaume-Uni qui n'ont pas été et ne seront pas identifiés.
Nombre de décès sous-estimé
Les décès, quoi qu'il en soit, sont la source d'information la plus fiable sur le développement de l'épidémie, mais même ici, les spécialistes ont beaucoup de doutes. Chaque jour, on nous dit le nombre de personnes qui ont été testées positives au COVID-19 et sont décédées, mais nous ne savons pas si c'était aussi la cause de leur décès.
De plus, de nombreux défunts ne sont pas testés à titre posthume, on ne sait donc pas ce qui a causé leur décès.
Souvent, les causes de décès sont les soi-disant comorbidités - il y a débat pour savoir si la reconnaissance des comorbidités chroniques comme cause du décès est correcte. Car si l'on considère qu'un patient coronavirus de 80 ans est décédé des suites d'une insuffisance respiratoire, et non d'un COVID, est-ce que nous abaissons les statistiques épidémiques?
Tout est fini: le professeur Neil Ferguson, qui dirige l'équipe de l'Imperial College de Londres, souligne que les données sur les décès liés aux coronavirus proviennent des hôpitaux et n'incluent pas les personnes décédées chez elles pendant la quarantaine ou les maisons de retraite.
Le journal Hill ajoute que les hôpitaux débordés se concentrent sur les soins aux malades plutôt que sur la collecte de données, ce qui signifie que le nombre de décès réels dus au virus est probablement plus élevé que le nombre signalé.
En Pologne, conformément aux recommandations de l'OMS, de nouvelles lignes directrices pour la classification des décès dus au coronavirus ont été introduites en mars. Jusqu'à présent, seuls les défunts testés avant le décès y étaient inclus, actuellement les médecins indiquent le diagnostic de COVID ou suspecté de COVID comme cause du décès, et ont la possibilité d'entrer dans le soi-disant «comorbidités».
Modèles statistiques déformés
Les données sur le nombre d'infections et de décès ainsi que les données sur l'augmentation de la maladie au fil du temps sont utilisées par les scientifiques pour créer des modèles statistiques. Sur leur base, ils sont capables de prédire le rythme et l'ampleur du développement de l'épidémie dans d'autres pays.
Malheureusement, comme le souligne le quotidien The Hill, les données inexactes sur le nombre de cas et de décès mentionnés ci-dessus empêchent les modèles de montrer la vérité. "Si vous avez des données médiocres, les résultats ne seront pas fiables" - soulignent les journalistes.
Si vos données ne sont pas parfaites, pourquoi les utiliser?
La réponse est oui, car c'est tout ce que nous avons. Malgré le fait que ces données soient incomplètes et parfois même trompeuses, elles constituent toujours un élément clé du tableau général de la pandémie. Le coronavirus est un nouvel agent pathogène et reste un mystère. Vous devez être conscient que ce que nous savons de lui est toujours un succès.
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